comment
#0
"The beta client of the Folding@Home software (Download 6.12 Beta6) and Nvidia's CUDA driver, version 174.55, are necessary. The current driver for the Geforce GTX 280 seems to work but isn't officially supported."
Softwaren kan hentes her: http://kortlink.dk/pcghx/5eu2
Softwaren kan hentes her: http://kortlink.dk/pcghx/5eu2
#1
Hmm... Hvordan er det nu lige med kommaer i links?
#2
Hvor er der et link?
OG virker det med et lille sødt 8800gt?
Ps der noget underligt ved den her tråd. Alt skrift er langt nede i bunden af skærmen??? EDIT: Sådan nu ser det bedre ud
OG virker det med et lille sødt 8800gt?
Ps der noget underligt ved den her tråd. Alt skrift er langt nede i bunden af skærmen??? EDIT: Sådan nu ser det bedre ud
#3
#2: Problemet er det forbandede komma, i det link jeg har givet. Og jeg kan ikke huske, hvordan det skal fixes, herinde... 😕
#4
Ehm...kortlink.dk kan redde dig 😉
#5
#4:Takker. Link i #0 skulle nu virke.
#6
@2 Som det kan ses på nVidias liste over GPUer der understøtter CUDA http://www.nvidia.com/object/c... burde det virke på dit 8800GT. Andre der er i tvivl kan også prøve at se om deres kort er på listen 😉
#7
Hvor meget hurtigere er det så end at bruge sin CPU? :D
#8
Toms Hardware legede i deres nye CUDA artikel http://kortlink.dk/tomshardwar... lidt med et lille program som kunne køre på både CPU og vha. CUDA på "a laptop computer with a Core 2 Duo T5450 and a GeForce 8600M GT, operating under Vista" resultatet var at i alle tilfælde var GPUen mindst 6 gange hurtigere til at løse opgaven, men det kommer selvfølgelig an på hvilken CPU vi sammenligner med hvilken GPU hvad resultatet bliver.